2026年6月24日，“职”面未来第5期就业经验分享会在文新楼113顺利举行。本次分享会由张虓老师主持，并且邀请到陈宇瀚师兄（虎牙科技算法工程师）作“从求职受挫到语音算法工程师”专题分享，为同学们了解企业岗位需求、明确就业准备方向提供参考。电子与通信工程学院相关师生参加活动。

活动伊始，张虓老师介绍了本次分享会的主题、流程及嘉宾情况，并表示，希望通过优秀师兄的真实求职经历和一线工作经验，帮助同学们更加全面地认识行业岗位要求，尽早明确发展方向，在学习、科研、实习和求职过程中有针对性地提升自身能力。

图1 主持人介绍活动流程

在经验分享环节，陈宇瀚师兄以“如何把经历转化为就业竞争力”为主线，结合自己从研究生阶段项目复现、第一段大模型应用实习，到进入虎牙从事语音大模型与ASR相关工作的经历，系统梳理了项目复现、大模型应用、虎牙实习、ASR岗位准备等关键环节。他指出，就业准备不是等到“完全准备好”才开始，而是在投递、面试、实习和复盘中不断对齐岗位需求、发现短板并持续补齐能力。

图2 陈宇瀚师兄做就业经验分享

谈到第一次求职受挫的经历时，陈宇瀚师兄坦言，七八月开始投递时简历反馈较少，复盘后发现自己存在相关实习经历不足、企业业务数据经验不足、部署与推理优化经历不突出、简历关键词与岗位JD不够匹配等问题。面对这些差距，他选择边投递边复盘，并通过一段大模型应用实习补齐企业项目经验，接触Dify、Coze低代码应用、RAG、SQL查询和自然语言报告生成等工作，为后续理解模型训练、微调和业务开发流程奠定基础。

在面试准备方面，陈宇瀚师兄强调，要从岗位JD反推准备内容，而不是泛泛复习。他以虎牙语音大模型实习面试为例，介绍了“看JD、拆技术点、模拟追问、回到原文”的准备方法：先识别ASR、TTS、语音大模型等岗位关键词，再围绕项目细节、模型原理和训练流程进行模拟追问，最后回到论文、代码和实验本身。他还提醒同学们，AI工具可以用于拆解JD、整理复习清单和优化项目表述，但不能替代自身对原理、代码和实验的理解。

图3 陈宇瀚师兄讲解岗位准备方法

随后，陈宇瀚师兄围绕虎牙实习经历介绍了算法岗位中的真实业务要求。他表示，算法实习不仅要会跑模型，更要能判断模型是否适合业务场景。在实习过程中，他参与语音理解、全双工语音大模型、轮次检测和大模型ASR等方向调研，完成模型微调、训练流程适配、词表修改和推理代码改造等工作，并逐步形成业务视角：既看模型效果，也关注延迟、稳定性、部署成本和用户体验。在推理优化方面，他通过引入高效推理框架并支持流式输入输出，将推理延迟由约800ms优化至约150ms，并参与GLM-ASR-Nano、FunASR-Nano等模型评测与微调。

面向学弟学妹的就业准备，陈宇瀚师兄提出了五点建议：一是尽早投递，在真实反馈中尽早暴露差距；二是把项目讲清楚，说明做了什么、为什么做、如何验证；三是重视JD分析，反推企业真正需要的模型、技能和业务能力；四是用好AI工具提高准备效率，但不能用AI总结替代自身理解；五是持续积累长期能力，坚持读论文、读代码、做实验、解决问题。他鼓励同学们不要因起点不完美而否定自己，关键在于持续发现短板、补齐能力，并让每一段经历沉淀为可迁移的就业竞争力。随后，现场同学围绕语音算法入门、实习投递、项目表达和秋招规划等问题与陈宇瀚师兄进行了交流。

图4 主持人进行活动总结

活动最后，张虓老师对本次分享会进行总结：陈宇瀚师兄围绕项目积累、面试准备、实习产出和长期能力建设等内容进行了系统分享，既回应了同学们关于求职准备的实际困惑，也为后续就业规划提供了清晰参考。鼓励同学们结合自身基础和兴趣方向，尽早规划、主动尝试，在实践中不断补齐短板、提升能力。

本次“职”面未来第5期就业经验分享会的顺利举行，为同学们搭建了与优秀师兄面对面交流的平台，帮助大家进一步了解语音算法与大模型相关岗位的能力要求、准备路径和实践经验。未来，学院将继续围绕学生成长发展需求，开展更多就业指导、职业规划和经验交流活动，助力学生明确目标、提升能力、走好未来发展之路。

编辑：黄保豪

审核：潘震山