主题一： 基于深度特征损失网络的生物声学自动降噪方法

主讲：何凯莹

（导师：张承云）

主题二：安全知识图谱的构建和趋势

主讲：王博文

（导师：尚文利）

主题三：DoS攻击下时延网络控制系统的弹性事件触发控制

主讲：陈奕任

（导师：尚文利 李淑琦）

主办机构

广州大学电子与通信工程学院

时间安排

2024年9月19日16：30-17：30

地点

A1栋303教室

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第75讲于9月19日16：30-17：30在A1栋303教室举行。本次主讲人为22级研究生何凯莹、王博文和陈奕任。

何凯莹同学汇报的主题是基于深度特征损失网络的生物声学自动降噪方法，她的讲解主要包含以下5个部分：研究背景与意义、生物声学降噪技术现状、研究内容及方法、研究结果、总结与展望。因为现有的传统生物声学降噪方法在有效性方面存在不足，降噪后声音信号的信噪比提升很少，残留噪声多，且声音片段有失真，现有的基于深度学习的生物声学降噪面临着不少挑战。何同学主要介绍了一种基于深度特征损失网络的自动生物声学降噪方法。研究旨在解决野外录音数据中常见的背景噪声问题，如风声、雨声和人为噪声，这些噪声会影响鸟类声学数据的分析和处理。传统降噪方法在处理非平稳噪声时效果有限，而该研究提出的深度学习模型能够有效提高信噪比SNR和语音质量评估分数，并且在保持鸟类声谱完整性的同时去除噪声。实验结果表明，该方法在多种噪声环境下的降噪效果优于传统方法，并具有较快的处理速度和较强的实时性能。

王博文同学汇报的主题是安全知识图谱的构建和趋势，他的讲解主要包含以下5个部分：研究背景及意义、研究现状与目标、研究方法及过程、研究结果与应用、趋势分析。主要针对于解决网络威胁情报关系三元组提取存在的一些问题。简述了安全知识图谱对于网络安全防护从感知智能走向认知智能的意义重大，以及安全知识图谱构建需要哪些关键技术。接着介绍了一种基于跨度的多元信息感知嵌入网络用于威胁情报的关系三元组抽取，通过增强多元信息之间的交互来缓解威胁情报领域的难点，详细阐述了该模型的整体架构和思路。最后简单谈了谈知识图谱在实际中的应用以及未来的应用趋势。

陈奕任同学汇报的主题是DoS攻击下时延网络控制系统的弹性事件触发控制，他的讲解主要包含以下5个部分：国内外研究现状、研究背景与目的、研究内容与方法、仿真结果与分析、参考文献。近年来，随着由物理设备、控制器、执行器等硬件设施组成并通过网络媒介连接的网络控制系统（NCS）广泛应用于工业和社会生活中，网络化控制系统的研究具有重大意义。但NCS在开放网络环境中仍面临网络引起的时延、数据包丢失、网络安全等问题。详细介绍了非周期DoS攻击、事件触发器以及切换观测器模型，阐述遭受DoS攻击的切换ETC时滞网络化控制系统，然后给出了系统指数渐进稳定的稳定性条件。介绍了对建模后的系统仿真，包括系统的状态、观测器状态、系统误差轨迹、控制输入信号和事件触发的释放时刻。并给出了对不同方案进行的对比仿真，以及不同阈值的事件触发传输率。

何凯莹

2022级电子与通信工程学院

电子与通信工程专业型硕士

导师：张承云

主要研究方向：生物声学

主要科研成果：SCI论文一篇、核心期刊论文一篇、发明专利一篇

王博文

2022级电子与通信工程学院

电子与通信工程专业型硕士

导师：尚文利

主要研究方向：安全知识图谱

主要科研成果：Knowledge-Based Systems期刊论文一篇，发明专利两项，软件著作权一项

陈奕任

2022级电子与通信工程学院

电子与通信工程专业型硕士

导师：尚文利，李淑琦

主要研究方向：网络安全控制

主要科研成果： Resilient Event-Triggered Control for Delayed Networked Control Systems Under Aperiodic Cyber Attacks Based on Switched Observer. International Journal of Intelligent System.

Delayed Networked Control Systems Under Aperiodic DoS Attacks. 14th Asian Control Conference (ASCC2024).