主题一：分子通信中数据驱动型符号检测、分析及应用
主讲：罗敏
（导师：黄煜）
主题二：车载网络源ECU识别和攻击入侵检测的混合方法
主讲：赖煜
（导师：张曼）
主办机构
广州大学电子与通信工程学院
时间安排
2024年10月8日10：30-11：30
地点
黄埔研究院A1栋303教室
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第77讲于10月8日10：30-11：30在黄埔研究院A1栋303教室。本次主讲人为22级研究生罗敏和赖煜。
罗敏同学汇报的主题是分子通信中数据驱动型符号检测、分析及应用，他首先介绍了分子通信和机器学习的基本概念以及分子通信中的经典检测模型，例如最大似然检测器和频域均衡检测器，并且进一步对他们的性能和使用场景进行分析对比。在以往研究的基础上，设计了新型的滑动模考和差分模考与机器学习相结合，提出了一种新型的检测器，其性能在误码率、计算复杂度和训练时间等方面都有明显提升。此外，将XAI技术引入到分子通信中作为机器学习黑盒子透明化，并且对原有的神经网络输入节点进行优化，性能同样得到明显提升。
赖煜同学汇报的主题是车载网络源ECU识别和攻击入侵检测的混合方法，他的讲解主要包含以下四个部分：
第一部分简要介绍的研究背景包括：车载网络CAN协议和电子控制元件ECU，介绍了基于机器学习的入侵检测系统方法。
第二部分展示了机器学习两种主要来源的特征，具体为基于数据链路层的CAN报文和基于物理层的电信号，以及ACK算法解析波形算法。
第三部分对模型进行深度解析，介绍了两个阶段组合的混合入侵检测框架，主要功能是识别各种复杂的攻击类型和ECU信号源。攻击模型的分类。
第四部分阐述了两种数据来源的预处理, 对比两种数据源的公开数据集。基于CAN报文中对于Dos攻击和Fuzzy攻击进行预测。同时，对于更为复杂的伪装攻击识别也有不错的效果。基于电信号中无论是含有少量ECU的实车数据还是包含较多ECU的CAN原型系统都表现良好。
罗敏
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：黄煜副教授
主要研究方向：分子通信
主要科研成果：IEEE Wireless Communications Letters * 1、EI * 1
在投期刊 * 1、国家专利 * 1
赖煜
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：张曼
主要研究方向：车载网络ECU入侵检测
主要科研成果：专利一篇、会议一篇
