主题一： 极大规模天线阵列条件下的近场感知与通信
主讲：秦博文
（导师：周发升）
主题二：面向5G通信的滤波型宽带高效率功率放大器的研究与设计
主讲：全桂聪
（导师：秦剑）
主题三：基于预训练模型的鸟鸣声识别方法研究
主讲：黄万涛
（导师：张承云）
主办机构
广州大学电子与通信工程学院
时间安排
2024年10月29日10：30-12：00
地点
黄埔研究院A1栋303教室
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第80讲于2024年10月29日10：30-12：00在黄埔研究院A1栋303教室举行。本次主讲人为22级研究生秦博文、全桂聪和黄万涛。
秦博文同学汇报的主题是极大规模天线阵列条件下的近场感知与通信。他首先介绍了极大规模天线阵列条件下，根据Rayleigh距离划分，基站通信可分为远场通信和近场通信，而用户更可能位于基站的近场区域，因此近场通信的研究不可被忽视。接着，针对近场通信的研究，填补了极大规模均匀圆形天线阵列在近场中的距离采样表达式和波束训练方法的研究空缺。其中，基于均匀圆形天线阵列的近场波束矢量之间的相关性，引入了零阶贝塞尔函数来简化相关性表达，从而绘制出可视化趋势图，最终推导出非均匀距离采样表达式。此外，还提出了一个两阶段波束训练方法，将距离和三维方向的波束训练方法解耦为两阶段，与最优的穷举方法相比，在保持可比的传输速率的情况下降低了波束训练复杂度。
全桂聪同学汇报的主题是面向5G通信的滤波型宽带高效率功率放大器的研究与设计，在5G通信的发展背景下，为实现小型化射频基站，减小射频系统的面积，将射频系统内的功率放大器和宽带滤波器进行联合设计。通过谐波控制技术和低通滤波匹配技术实现了一款集成了滤波特性的宽带高效率功率放大器。
黄万涛同学汇报的主题是：基于深度学习的鸟声识别算法研究，他主要介绍一种通过被动声学监测（PAM）的方式，对录音设备采集到的鸟声音频数据进行基于深度学习的自动化鸟声物种识别。本研究主要设计了一种半监督的鸟声检测模型（BirdMatch）和基于预训练模型的一步渐进式双分支鸟声识别模型，完成对自然保护区实地录音数据进行鸟声检测与识别，为生物多样性保和生态学研究提供自动化分析处理的自动化处理技术。
秦博文
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：周发升
主要研究方向：极大规模天线阵列条件下的近场感知与通信
主要科研成果：中科院SCI二区论文一篇、国际学术会议EI论文一篇
全桂聪
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：秦剑
主要研究方向：射频功率放大器
主要科研成果：EI会议论文一篇
黄万涛
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：张承云
主要研究方向：基于深度学习的鸟声识别算法研究
主要科研成果：基于深度学习的鸟声识别算法研究
主要科研成果：论文1篇 专利1件
