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研途青年说第94讲

发布者:  时间:2025-04-09 11:42:26  浏览:




主题一: 基于八路功率合成网络的100GHz功率放大器设计

主讲:练良明

(导师:梁元

主题二:基于广义预编码正交空间调制的可重构智能表面的设计与研究

主讲:王紫艳

(导师:李俊

主题三:基于深度强化学习的UAV-RIS网络的轨迹与波束形成设计研究

主讲:夏薇

(导师:唐冬、赵赛


主办机构

广州大学电子与通信工程学院

时间安排

2025年4月7日10:30-11:30

地点

A1栋303教室

为拓宽研究生学术视野,促进研究生学术交流,营造良好的学术氛围,广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第94讲于4月7日1030-1130在A1栋303教室举行。本次主讲人为22级研究生练良明,夏薇王紫艳

练良明同学汇报的主题是基于八路功率合成网络的100GHz功率放大器设计,他的讲解主要包含以下4个部分:选题背景与意义、研究内容、研究结果、工作总结。练良明同学介绍了太赫兹集成电路发展趋势和本研究的主要成果。首先介绍了THz集成电路面临的难点,随着近些年半导体工艺技术的进步,已经能够支持太赫兹频段的电路设计。其次,他介绍了THz功率放大器的设计方向和趋势,以及国内外优秀的PA设计研究成果。第三,他介绍了本研究中无源器件的设计方法、有源电路的结构设计以及版图设计,并给出了本研究PA的性能指标,最后与国内外顶刊PA进行了对比,对比显示,本研究在核心面积、高增益、输出功率以及附加效率等方面具有较大优势。




王紫艳同学汇报的主题是基于广义预编码正交空间调制的可重构智能表面的设计与研究,她的讲解主要包含以下4个部分:研究背景及意义研究内容、总结与展望、研究成果。王紫艳同学围绕“基于广义预编码正交空间调制的可重构智能表面的设计与研究”展开,针对下一代无线通信系统中的频谱效率、能效和复杂度优化问题,结合可重构智能表面(RIS)和广义预编码正交空间调制(GPQSM),提出了一种新型的RIS-SM通信方案。首先,她回顾了可重构智能表面(RIS)技术的基本原理及其在无线通信中的应用,探讨了RIS在空间调制(SM)系统中的作用。接着,王紫艳同学构建了RIS-SM系统模型,详细分析了信号传输过程,并结合广义预编码策略优化RIS的相位配置。然后,她从系统容量、误比特率(BER)、信号干扰抑制等方面对RIS-SM系统的性能进行了理论推导和仿真分析,验证了所提方案的有效性。此外,她还将RIS-SM系统与传统MIMO、NOMA等多种先进通信技术进行了对比,证明了RIS-SM方案在降低能耗、提高频谱效率等方面的优势。仿真结果表明,RIS-SM结合GPQSM能够在保证通信可靠性的同时显著提升系统的频谱效率和能效,并且在高SNR条件下能够进一步降低误比特率。同时,RIS的智能调控特性使得该方案在未来6G网络的智能通信环境中具有广阔的应用前景。尽管本研究取得了一定的进展,但仍然存在一些挑战和局限性,如RIS的实际硬件实现问题、信道估计的复杂度、动态环境下的自适应优化等。未来的研究可以进一步探索RIS-SM与深度学习、自适应控制算法的结合,以提升系统的自适应性和抗干扰能力。此外,RIS-SM的能量效率优化以及在多用户场景中的扩展应用也是未来研究的重点方向。综上所述,她的研究不仅为RIS-SM技术的发展提供了新的理论支撑,也为未来智能无线通信系统的设计提供了新的思路和参考。


夏薇同学汇报的主题是基于深度强化学习的UAV-RIS网络的轨迹与波束形成设计研究,她的讲解主要包含以下4个部分:研究背景及创新点、实验仿真结果、研究内容、总结与展望。夏薇同学在UAV-RIS通信系统的能量效率优化过程中,采用基于Q值的混合Q_MIX的集中式训练与分布式执行(Centralized Training and Decentralized Execution, CTDE)的多代理协作方式,将问题转化成马尔科夫决策过程。具体而言,她利用一种多代理软更新演员评论家(Multi-Agent Soft Actor-Critic, MASAC)算法分别处理问题。一种代理控制无人机轨迹以最大程度地减少推进能量,而另一个代理则调整了RIS相移以最大程度地提高频谱效率。她通过平衡探索(通过熵正则化)与利用(通过集中式评估器),MASAC能够在具有信道不确定性的动态环境中确保稳健的性能。


练良明

2022级电子与通信工程学院

集成电路专业

导师:梁元

主要研究方向:毫米波功率放大器

主要科研成果:

EI会议论文一篇

王紫艳

2022级电子与通信工程学院

通信工程 (含宽带网络、移动通信等)专业

导师:李俊

主要研究方向:无线通信

主要科研成果:SCI二区期刊一篇

夏薇

2022级电子与通信工程学院

通信与信息系统专业

导师:唐冬

主要研究方向:无线通信、深度强化学习

主要科研成果:一篇ICCCS会议

(撰稿人:朱振光  审核:谢玲、张虓)


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