电子与通信工程学院信息与通信工程学术学位硕士研究生培养方案
（2022年修订）
一、学科、学制、学习方式
一级学科名称： 信息与通信工程 （代码： 0810 ）
二级学科名称：通信与信息系统 （代码： 081001 ）
二级学科名称：信号与信息处理 （代码： 081002 ）
学制：三年 学习方式：全日制
二、学科简介
广州大学电子与通信工程学院起源于1983年原广州大学电子系。学院现有电子与通信工程系、物联网工程系，拥有信息与通信工程一级学科硕士点，电子信息专业硕士学位类别。学院现有教职工近60人，教师中有双聘院士、教育部新世纪优秀人才、香江学者、南粤优秀教师、珠江科技新星、广州市高层次人才等。学院师资构成合理，专任教师中大多数有信息与通信工程、电子信息等相关专业博士学位，学院师资队伍年青有活力，发展潜力大。学院高度重视国际学术合作，近70%的专任教师有海外研学经历。近年来，学科教师先后获得教育部高校科研成果自然科学奖二等奖、教育部高校科研成果科技进步奖二等奖、广东省科技进步奖二等奖和三等奖等奖项。经过长年建设，目前广州大学电子与通信工程学院已经形成了完整的学科体系和稳定的研究方向，其中，信息与通信工程一级学科，学科影响力逐年提高，近5年学科累计发表SCI论文1518篇，被引15000余次，2021“软科世界一流学科排名”，我校通信工程学科进入全球前76-100名，成为广州大学率先进入全球前100名的学科之一。学院拥有广东省现代视听信息工程技术研究中心、广东灯光与声视频工程技术研究中心、广州市信息处理与传输重点实验室、广州大学智能通信工程研究中心等多个科研平台，拥有良好的科研和教学实验条件，学院拥有广州大学城(番禺)校区和广州知识城(黄埔)校区两个办学场地，为本学科的研究生培养提供了优越的办学条件。
三、培养方向
广州大学信息与通信工程一级学科下设通信与信息系统、信号与信息处理和集成电路设计三个学科方向。
1、通信与信息系统
1) 无线通信基础理论与关键技术
研究无线通信前沿理论和下一代移动通信关键技术，深入研究人工智能赋能的新一代无线通信技术，研究适应万物感知需求的低功耗通信技术、高能效通信关键技术、无线能量收获技术和无线信息与能量同传SWIPT技术，研究信息年龄感知的无线通信基础理论与关键技术，研究感知通信计算存储融合框架下无线通信基础理论与关键技术。
2) 通信网络基础理论与关键技术
围绕空天地海一体化组网需要和具有海量节点物联网组网需要，研究能低功耗、广覆盖、满足按需扩展的弹性和开放组网技术，研究物联网及其数字孪生技术，研究数据/知识/意愿驱动下的新一代智能通信网络和自学习通信网络技术。瞄准工业互联网感知、网络、平台、应用的体系架构，深入研究工业以太网、时间敏感型网络（TSN）等核心技术。
3) 网络与信息安全基础理论与关键技术
围绕无线通信网络信息安全与用户隐私保护要求，研究密码学、网络攻防、量子保密通信及物理层安全技术，研究基于同态加密、差分隐私、联邦学习和区块链等技术手段的隐私与安全保障机制。深入研究工业互联网的边缘感知、测控设备本体安全、设备安全接入、边缘控制、工业控制系统信息安全、功能安全与信息安全融合等核心技术。
2、信号与信息处理
1) 智能声学与生态声学信号处理基础理论与关键技术
通过双耳听觉技术和深度学习方法重构空间听觉，研究高品质的双耳骨传导声重放，解决回声、噪声以及混响等因素的干扰，实现智能化增强现实声学信号处理。围绕生态声学和环境声学，深入探究基于声音信号感知、认识和理解生态与环境的基础理论与关键技术，研究城市噪声实时动态监测评估技术。
2) 图像与视频信息处理基础理论与关键技术
围绕图像与视频信息处理的前沿基础理论，深入研究基于深度学习的图像与视频智能信息分析、图像与视频信息检索关键技术，研究基于脑电图的脑机接口相关技术并推进大脑功能研究，研究面向工业应用的机器视觉基础理论与关键技术，研究图像与视频信号与信息处理技术在医疗、监控、交通管理、汽车辅助驾驶等领域的创新性应用。
3) 雷达目标探测与分类识别基础理论与关键技术
围绕复杂环境下目标探测、分类和识别，研究多传感器信息融合的基础理论和关键技术、雷达通信协同的超视距目标连续跟踪技术、全息毫米波雷达高通量人体安检技术等。面向智能网联车、智能机器人、无人机等领域对高分辨率激光雷达的迫切需求，研究激光雷达相关前沿基础理论与关键技术。
3、集成电路设计
1) 信息传感与能量管理芯片设计前沿基础理论与关键技术
面向疫情防控、交通/车联、汽车电子、区块链/DECP、LBS、生物医疗、生态/环境监测、可穿戴设备、安防与结构监测、城市环境监测、自然灾害监测等应用，积极开展信息感知与智联的定制化集成电路设计，以及无源等低功耗和超低功耗下的能量获取与管理集成技术，包括低功耗电源管理芯片，无线能量传输芯片设计等。
2) 低功耗物联网收发器前端芯片设计前沿基础理论与关键技术
针对车联网、智慧城市、智能硬件等物联网设备的模数数模转换、电源管理、射频模块、模拟基带等前端芯片的低功耗和低成本的特点，研究低功耗蓝牙、ZigBee、NB-IoT等前端设计，研究低功耗数据转换器芯片设计，研究低噪声、高带宽、弱信号接收芯片设计，研究模拟基带设计等，研究模块化射频电路处理器基础理论与关键技术。
3) 激光雷达芯片设计前沿基础理论与关键技术
开展ToF成像激光雷达测距芯片和驱动芯片的研究以及激光雷达软硬件系统的整体研究，研究高精度、多通道TDC时间数字转换芯片的设计，研究短脉冲、大电流的半导体激光器驱动芯片与电路的设计，研究高速扫描、动态扫描光束控制芯片的设计，研究新型结构激光雷达系统的关键技术，研究激光雷达点云成像、目标检测与跟踪等关键技术。
四、培养目标
本学科培养的人才应德智体美劳全面发展，具有良好的社会责任感、职业道德和严谨的学风，实事求是和勇于创新的科学精神，较强的合作交流和学习能力，具有良好的科学思维、独立思考的习惯，具有信息与通信工程学科坚实而宽广的基础理论和深入系统的专业知识，具有从事科学研究和工程设计工作及独立担负专门技术和管理工作的能力。
具体目标包括：
1、崇尚科学精神，恪守学术道德规范；掌握本学科坚实的基础理论、系统的专业知识、必要的实践技能和一门外国语；具有高尚的品格和良好的人文综合素养。
2、具备不断获取知识、创造知识的能力，包括掌握本学科学术研究的前沿动态和最新成果；具备本学科基本学术鉴别能力，包括对研究问题、研究过程和已有成果等进行价值判断的能力；掌握技术研究工作所必须的科学工作方法，培养严谨的科学作风。
3、具备正确地评价和利用本学科已有研究成果的能力和从研究与技术开发中发现问题的能力，能够根据实际问题的需求，独立地设计技术路线、研究方法，提出解决问题的方案并有效地解决问题，并具有较强的组织协调和与他人合作的能力。
4、具有进行口头、书面和演示交流的技能，在科技论文撰写、学术报告与学术交流中能清楚地表达自己的学术观点，并对他人的研究工作进行评价和借鉴。
五、培养方式
1、学制与修业年限。全日制硕士研究生学制为三年，必要时可申请延长学习年限，最长学习时间不得超过5年（含休学）。本学科全日制硕士研究生一般用一年时间进行课程学习，其余时间用于学位论文工作。
2、本学科实行导师负责制。新生入学后由导师为其制定培养计划，导师负责全面培养工作。培养计划主要包括：
（1）课程学习计划。按照课程学习要求完成相应学分；
（2）科研实践。科学研究是硕士研究生培养的重要组成部分，是培养学生独立工作能力和创新能力的主要途径，是提高研究生培养质量的关键环节；
（3）学位论文。在科研实践基础上，在导师指导下安排论文进度与内容，并进行相应的中期考核。
3、本学科研究生采用“课程学习+学位论文”两阶段培养过程。导师负责研究生培养计划制定、学位论文开题、中期检查、论文撰写和学位申请等方面的指导工作并全面负责研究生的培养质量。研究生入学一年后完成课程学习，并在导师的指导下，着手准备毕业论文的开题工作。研究生应不迟于第三学期完成开题报告，经硕士生指导小组评议通过后进入学位论文的实施阶段。
六、课程设置与要求
实行学分制，要求研究生须修读32学分以上，其中学位课19学分以上，教学实践2学分，学位论文开题与中期报告1学分，学术活动1学分。16学时计1学分。
未获学士学位（学历）考取的研究生及跨学科考取的研究生，或在招生考试时被认为在基础理论或专业知识方面有缺陷、需要在入学后进行适当补课的研究生，应在导师的指导下补修本专业大学本科的主干课程（不少于二门），并通过相应的考核，方能申请参加论文答辩。补修课程填入研究生个人培养计划，登记成绩，不计学分。
七、课程教学大纲
每门课程均须参照 “广州大学研究生课程教学大纲” 编写课程教学大纲。
八、实践学习规划
1、学术活动
要求本学科硕士研究生积极参加各类学术活动。原则上要求本学科硕士研究生听取5场以上校内外的学术报告，并在校内外学术会议上完成1次以上的口头学术报告。学生每次参加学术活动后，应提交不少于500字的学术报告活动概述。学术活动的考勤工作由学院负责，完成审核后学生自动获得学分。
2、社会实践
社会实践旨在完善研究生培养体系，增强研究生服务国家、服务社会的责任，提高研究生综合培养素质。社会实践分为校内教学服务实践、校外素质拓展实践和国家级科技竞赛三类，研究生可结合导师安排和研究生自己的兴趣爱好选择参加其中一种即可。参加校内教学服务实践活动的(例如助教)，时间总量要求不少于一个学期；在导师同意的条件下，研究生选择参加校外素质拓展实践的，时间总量要求不少于一个月，要求向学院提交不少5000字的校外素质拓展实践活动报告；研究生选择参加国家级科技竞赛的，要求提供参赛完赛证明，并向学院提交不少于5000字的个人参加国家级科技竞赛的总结报告。
国家级科技竞赛包括：中国研究生电子设计竞赛、中国研究生创芯大赛、中国互联网+创新创业大赛、挑战杯、全国大学生集成电路创新创业大赛、中国（国际）传感器创新创业大赛；参加国家级科技竞赛的，要求提供参赛完赛证明，并提交不少于5000字的个人参赛总结报告。
3、学术规范与论文写作
加强学术规范和学术道德教育，提升学生论文写作能力。学生需完成学校《学术规范与论文写作》相关课程的培训与导师安排的训练，完成后经过审核自动获得学分。
4、软硬件实践训练
本学科研究生要加强算法设计与实现，本学科研究生必须选择至少1门实践开发类课程。
九、学位论文
1、选题与开题
硕士研究生学位论文应结合导师的科研任务开展，选题应为本学科前沿，有理论意义和实际意义。硕士研究生应在第三学期末之前进行学位论文开题报告。开题报告的内容包括：选题来源与选题意义，与选题相关的国内外研究现状，主要研究内容，拟采取的研究方法、技术路线、实验方案、以及可行性分析，预期成果和工作进度安排等。研究生学位论文开题报告须由研究生导师主持，并有本领域至少2名硕士生导师参加，所有研究生开题报告应在学院网上予以公示。
2、论文中期检查
硕士研究生在完成学位论文开题报告后的一年内完成论文中期检查。要求论文中期检查最迟应于第五学期期末之前完成，因故不能按时完成论文中期检查的，学位论文答辩从完成中期检查报告之日起顺延1个学期。中期考核的内容包括：总结学位论文工作进展情况，阐明所取得的阶段性成果，对阶段性工作中与开题报告内容不相符的部分须进行说明，以及对下一步的工作计划和研究内容进行阐述。研究生学位论文中期检查报告须由研究生导师主持，并有本领域至少2名硕士生导师参加。所有研究生论文中期检查报告应在学院网上予以公示。
3、预答辩
学位论文预答辩是硕士研究生完成既定论文工作，学位论文定稿之前的重要环节，对进一步完善学位论文内容和提高学位论文质量具有重要的作用。学生应在学院规定的时间点提出学位论文预答辩申请。
4、学位论文答辩
学位论文答辩是对硕士研究生科学研究工作和学位论文水平的全面考核，是申请和授予硕士学位的重要程序。申请学位论文答辩的条件及有关要求见《广州大学学位授予工作细则》。学位论文应符合学位论文的规范，格式要求满足《广州大学研究生学位论文格式要求》。
答辩委员由导师所在学院聘请3～5名相关领域的硕士生导师或其他具有教授、副教授或相当职称的专家组成答辩委员会，至少有1～2人来自于校外。原则上，研究生导师不可以担任答辩委员会委员。
5、学位授予
硕士研究生按要求完成培养方案中规定的所有环节，修完培养计划中所有课程，学分达标，成绩合格，并通过学位论文答辩，经学校学位评定委员会审核批准后，授予硕士学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
十、答辩与学位授予
除满足学校规定的最低要求外，本学科研究生毕业科研成果考核要求符合下列标准之一可申请学位论文答辩：
（1）以第一作者身份或第二作者身份（导师或合作导师为第一作者，广州大学为第一署名单位）发表（或录用）SCI检索源期刊论文1篇及以上；
（2）以第一作者身份或第二作者身份（导师或合作导师为第一作者，广州大学为第一署名单位）发表（或录用）中文EI检索源期刊或中文核心期刊源期刊论文1篇及以上；
（3）以第一作者身份或第二作者身份（导师或合作导师为第一作者，广州大学为第一署名单位）发表（或录用）EI检索国际学术会议论文1篇及以上；
（4）获得本学科主要竞赛（中国研究生电子设计竞赛、中国研究生创芯大赛、中国互联网+创新创业大赛、挑战杯、全国大学生集成电路创新创业大赛、中国（国际）传感器创新创业大赛）国家级二等奖（排名前5）及以上或省部级一等奖项（排名前3），或者获得国家级行业学会（中国通信学会、中国电子学会、中国计算机学会等）科技奖一项（排名前5）。
说明：
（1）中文核心期刊源以最新版北大中文核心期刊目录为准。如论文于2020年发表，则须被第八版北大中文核心期刊目录（2019版）收录方可认定为核心期刊论文。
（2）学位论文送审和答辩具体按照《广州大学学位授予工作细则》的规定执行。
本学科研究生学位论文答辩前，原则都应由学院统一安排先送院内盲审，通过院内盲审的学位论文再由学院组织同意送院外/校外专家评审。只有通过了院内盲审和院外/校外专家评审的论文，才能参加学位论文答辩。
（3）其他
研究生学位论文工作内容涉密的，按照国家有关法律、法规及学校有关规定执行。研究生学位论文提交论文评审时，应完成“学位论文相似性检测系统”检测，且重复率不应高于20%。
十一、必读、选读书目及重要学术期刊（列出书目或刊物名称，注明作者、出版社等，数目控制在30—35条）
1. 《信息论基础》，Thomas M. Cover, Joy A. Thomas著，阮吉寿，张华译，机械工业出版社，2007年
2. 《信道编码：经典与现代》，William E. Ryan, Shu Lin著，白宝明，马啸译，电子工业出版社，2017年
3. 《现代信号处理》(第三版)，张贤达，清华大学出版社，2015年
4. 《Wireless Communications》，Andrea Goldsmith，人民邮电出版社，2007年
5. 《Wireless Communications Principles & Practice》，Theodore S. Pappaport ，蔡涛等译，电子工业出版社，1999年
6. 《Principles of Mobile Communications(2nd Edition)》，G. Stuber, Kluwer， Academic Publisher, 2001年
7. 《通信系统仿真开发：基于MATLAB、DSP及FPGA的设计与实现》，沈良 任国春 高瞻 童晓兵 张玉明，机械工业出版社，2017年
8. 《通信系统建模与仿真教程(第三版)》，陈树新，电子工业出版社，2017年
9. 《Computer Networks, Rev.IV》， Andrew S. Tanenbaum，清华大学出版社，2008年
10. 《Java Network Programming》，Merlin Hughes等，国防工业出版社，2006年
11. 《物联网导论》，刘云浩．北京：科学出版社，2011年
12. 《物联网技术及应用》，薛燕红，清华大学出版社，2012年.
13. 《人工智能——一种现代的方法(第3版)》，Stuart J. Russell/Peter Norvig，清华大学出版社，2011年
14. 《机器学习》，周志华，清华大学出版社，2016年
15. 《深度学习》，伊恩·古德费洛/约书亚·本吉奥/亚伦·库维尔，人民邮电出版社，2017年
16. 《终极算法——机器学习和人工智能如何重塑世界》，佩德罗·多明戈斯，中信出版集团，2017年
17. Artificial Intelligence with Python: A Comprehensive Guide to Building Intelligent Apps for Python Beginners and Developers，Packt Publishing, 2017
18. Introduction to Artificial Intelligence, Springer, 2nd Edition. 2017.
19. 《大数据时代的R语言数据挖掘：R语言实战》，黄文/王正林，电子工业出版社，2014年
20. 《大数据智能》，刘知远/崔安颀，电子工业出版社，2016年
21. 《数字语音处理及Matlab仿真》(第2版)，张雪英著，电子工业出版社，2016年
22. 《概率论随机过程与数理统计》，王玉孝著，北京邮电大学出版社，2009年
23. 《无线与移动通信中的信号处理新技术第1册：信道估计与均衡（英文版）》，Georgios Giannakis等，人民邮电出版社，2010年
24. 《现代数字信号处理与噪声降低(第3版)》，Saeed V. Vaseghi（瓦塞），邱天爽等译，电子工业出版社，2007年
25. 《计算机视觉——算法与应用》，Richard Szeliski，清华大学出版社，2012年
26. 《Python计算机视觉编程》，Jan Erik Solem，人民邮电出版社，2014年
27. 《Python自然语言处理》， 伯德/(英)克莱因/(美)洛普，东南大学出版社，2010年
28. 《数字图像处理(MATLAB版)》，冈萨雷斯，电子工业出版社，2011年
29. 《人脸识别--原理、方法与技术》，王映辉，科学出版社，2010年
30. 《Video Processing and Communication》，Yao Wang等，清华大学出版社，2011年
31. 《数字视频图像处理》，门爱东，电子工业出版社，2010年
32. 《离散时间信号分析和处理》，应启珩，清华大学出版社，2001年
33. 《模式识别》，张学工，清华大学出版社，2010年
34. 《ARM嵌入式系统开发:软件设计与优化》，斯洛斯，北京航空航天大学出版社，2005年
35. 《Linux嵌入式系统高级程序设计》，Gene Sally著，郭旭译，人民邮电出版社，2010年
36. 《网络信息安全技术》，蔡皖东主编，清华大学出版社，2015年
37. 《网络与信息安全》，安葳鹏、汤永利、刘琨、闫玺玺、叶青，清华大学出版社，2017年
38. 《模拟CMOS集成电路设计》，拉扎维，西安交通大学出版社，2017年，第二版
重要学术期刊
1. IEEE Transactions/Journals
2. IET Journal
3. 科学通报（英文版）
4. 中国科学：信息科学（英文版）
5. 中国通信（英文版）
6. 信息与电子工程前沿（英文）
7. 通信学报
8. 电子学报
9. 声学学报
10. 电子与信息学报
11. 电子学报（英文版）
12. 系统工程与电子技术
13. 红外与毫米波学报
14. 模式识别与人工智能
15. 中国图象图形学报
16. 信号处理
17. 电波科学学报
广州大学硕士研究生课程设置
专业名称
|
信息与通信工程
|
所在学院 (研究所)
|
电子与通信工程学院
|
课程类别
|
序号
|
课程编号
|
课程名称（中、英文）
|
学分
|
学时
|
开课学期
|
开课单位
|
考核方式
|
备注
|
必修课
|
公共
学位课
|
1
|
0000200049
|
新时代中国特色社会主义理论与实践
The Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics in The New Era
|
2
|
32
|
1
|
马克思主义学院
|
考试
|
|
2
|
0000200003
|
自然辨正法概论
Dialectics of Nature
|
1
|
16
|
2
|
马克思主义学院
|
考试
|
3
|
0000200026
|
科技伦理
Ethics of Science and Technology
|
1
|
16
|
2
|
环境学院、法学院
|
考试
|
4
|
0000200050
|
学术英语读写
English Reading and Writing
|
2
|
32
|
1
|
外国语学院
|
考试
|
5
|
0000200051
|
英语视听说
English Listening and Speaking
|
1
|
32
|
1
|
外国语学院
|
考试
|
一级学科学位课
|
核心类课程
|
6
|
0230200001
|
随机过程☆
Stochastic Process
|
3
|
48
|
1
|
电信学院
|
考试
|
|
7
|
0230200002
|
矩阵理论与方法☆
Matrix Theory and Method
|
3
|
48
|
1
|
考试
|
8
|
0230200003
|
最优化理论与方法☆
Optimization Theory and Methods
|
3
|
48
|
2
|
考试
|
其他一级学科学位课
|
9
|
0230200004
|
现代信号处理☆
Modern Signal Processing
|
3
|
48
|
1
|
考试
|
|
10
|
0230200005
|
现代数字通信☆
Modern Digital Communications
|
2
|
32
|
1
|
考试
|
11
|
0230200006
|
通信网理论☆
Communication Network Theory
|
2
|
32
|
2
|
考试
|
12
|
0230200007
|
信息论与编码理论☆
Information and Coding Theory
|
3
|
48
|
1
|
考试
|
13
|
0230200018
|
论文写作指导
Thesis Writing Guidance
|
0.5
|
8
|
1
|
考查
|
14
|
0230200019
|
学科前沿讲座
Lectures on Frontier of Research
|
2
|
32
|
2
|
考查
|
选修课
|
专业
选修课
|
15
|
0230200008
|
机器学习☆
Machine Learning
|
3
|
48
|
2
|
电信学院
|
考试
|
|
16
|
0230200009
|
图论及其应用☆
Graph Theory and Applications
|
3
|
48
|
2
|
考试
|
17
|
0230200010
|
雷达信号处理☆
Radar Signal Processing
|
2
|
32
|
2
|
考试
|
18
|
0230200011
|
数据科学☆
Data Science
|
3
|
48
|
2
|
考查
|
19
|
0230200012
|
模拟集成电路设计
Analog IC Design
|
3
|
48
|
2
|
考查
|
20
|
0230200013
|
通信系统建模与仿真
Modeling and Simulation of Communication System
|
2
|
32
|
2
|
考查
|
21
|
0230200014
|
数字语音处理
Digital Voice Processing
|
2
|
32
|
2
|
考查
|
22
|
0230200015
|
视觉算法与应用
Video Algorithm and Applications
|
3
|
48
|
2
|
考查
|
23
|
0230200016
|
物联网技术
IoT Technology
|
2
|
32
|
2
|
考查
|
24
|
0230200017
|
专业英语
Professional English
|
1
|
16
|
2
|
考试
|
公共选修课
|
25
|
0000200052
|
国际学术交流与写作
English for Academic Communication and Writing
|
1
|
16
|
2
|
外国语学院
|
考查
|
须选1学分
|
26
|
0000200053
|
跨文化交际
Intercultural Communication
|
1
|
16
|
2
|
考查
|
27
|
0000200054
|
美国文学选读
Selected Readings in American Literature
|
1
|
16
|
2
|
考查
|
28
|
0000200055
|
英语演讲艺术
The Arts of Public Speaking
|
1
|
16
|
2
|
考查
|
必修环节
|
教学(社会)实践
Teaching（Society） Practice
|
2
|
|
3,4
|
电信学院
|
考查
|
|
学术活动
Academic Activities
|
1
|
|
1,2,3,4
|
考查
|
学位论文开题与中期报告
Research Project Report
|
1
|
|
3,4
|
考查
|
业务实习
Professional Practice
|
0
|
|
2,3,4
|
考查
|
补修本科主干课程
|
通信原理
Principles of Communication
|
0
|
54
|
2
|
电信学院
|
考试
|
|
电子技术基础（模拟和数字）
Digital Electronic Technology
|
0
|
54
|
2
|
考试
|
☆学术学位研究生核心课程
二级学科负责人确认（签字）： 2022年7月
一级学科负责人确认（签字）： 2022年7月
院学位评定分委员会意见：
学院学位评定分委员会讨论、审核通过该培养方案。
学位评定分委员会主席签字： 2022年7月
主管院长签字： 2022年7月
（单位公章）
