一．基本信息

博士，男，广州大学电子与通信工程学院，讲师

研究领域：深度学习、图像增强和重构、风格迁移等算法模型研究。

Email: zhouzheng@gzhu.edu.cn

欢迎对科研有热情，有兴趣参与科研项目的同学与我联系！

二．个人简介

周正，男，广州大学电子与通信工程学院，讲师。现从事图像处理，人工智能，模式识别等相关技术研究，在国际顶级期刊及会议上发表科研论文5篇，包括以第一作者身份在TNNLS（CCF B类推荐，中国科学院一区Top期刊，IF:10.4）, TCSVT（CCF B类推荐，中国科学院一区Top期刊，IF:8.4）等人工智能和图像处理领域知名国际期刊发表文章。目前担任多个国际会议与IEEE Trans.系列刊物的审稿人。

三．教育经历

2017.08-2023.07： 澳门大学 科技学院 博士（导师：周怡聪教授）

2013.09-2017.06： 电子科技大学 微电子与固体电子学院  学士

四．职业经历

2024.01 - 至今，广州大学电子与通信工程学院，讲师

2023.10 - 2023.12，华南师范大学软件学院，副研究员

2023.08 - 2023.09，哈尔滨工业大学（深圳），实习研究员

2022.01 - 2022.10，澳门大学珠海研究院，实习研究员

2019.08 - 2022.05，澳门大学满珍书院，书院导师

五．讲授课程

《机器视觉》

奖项荣誉

2017-2023 澳门大学 博士奖学金

2014-2016 人民奖学金

2014 电子科技大学 优秀志愿者

六．研究成果

近期发表的期刊论文

Zheng Zhou, Yue Wu, Yicong Zhou. "Consistent Arbitrary Style Transfer Using Consistency Training and Self-Attention Module," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems， 2023; doi: 10.1109/TNNLS.2023.3298383. （中国科学院一区，JCR Q1，CCF B, IF=14.255）

Zheng Zhou, Yongyong Chen, Yicong Zhou, "Deep Dynamic Memory Augmented Attentional Dictionary Learning for Image Denoising," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 33, no. 9, pp. 4784-4797, Sept. 2023, doi: 10.1109/TCSVT.2023.3249796. （中国科学院一区，JCR Q1，CCF B, IF=8.4）

Zheng Zhou, Yue Wu, Xiaofei Yang, Yicong Zhou, "Neural Style Transfer With Adaptive Auto-Correlation Alignment Loss," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 1027-1031, 2022, doi: 10.1109/LSP.2022.3165758. （中国科学院二区，JCR Q2，CCF C, IF=3.9）

Zhou, Zheng, and Yicong Zhou. "Cross-channel similarity based histograms of oriented gradients for color images," in IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), pp. 1621-1625, 2019. （CCF C）

七．科研服务

近年主持及主要完成的科研项目

[1] 中国科学院航天信息研究所基金项目, “典型区域生态环境遥感应用技术”，06/2021–01/2023，参与；

[2] 澳门科技发展基金项目，“基于集到样本变换的图像集分类技术”， 05/2018–05/2021，参与；

[3] 澳门大学研究委员会基金项目，“高光谱图像分类技术”， 01/2017–12/2019，参与。

八．发明专利