一.基本信息
1.博士，男，电子与通信工程学院，讲师
2.研究领域：机器学习、群智能优化和数据挖掘及其在图像与时序方面的应用。
3.Email: yangwb@gzhu.edu.cn
二．个人简介
杨文彪，男，1997年5月，中共党员，河北工业大学工学博士。研究兴趣包括机器学习、群智能优化和数据挖掘。现已发表学术论文10篇，以第一作者发表SCI论文5篇，其中3篇刊登于人工智能领域中科院SCI分区TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》。参与多项国家和省部级重点研发项目，获得博士研究生国家奖学金，并获国家留学基金委（CSC）资助，赴新加坡南洋理工大学（NTU）联合培养。
三．教育经历
2015.09至2019.06 天津城建大学，电子信息工程，工学学士
2019.09至2021.07 河北工业大学，通信与信息系统，硕博连读（导师：夏克文）
2021.09至2024.09 河北工业大学，电子科学与技术，工学博士（导师：夏克文，计算智能与无线网络学科方向责任教授,留学生办公室主任,河北省大数据计算重点实验室副主任）
2023.09至2024.09 新加坡南洋理工大学，机械与航空工程，CSC公派联培（导师：XIE Ming，新加坡-麻省理工大学联盟会士（SMA Fellow），共同创办国际人形机器人学术期刊（IJHR）（SCI 刊源）并担任创刊主编，共同创办新加坡机器人学专业协会（RSS）并担任创会会长，共同创办了新中科技联盟(STASC)并担任首届委员会主席，共同创办了粤港澳大湾区（澳门）国际商会（GHMBIC），联合创办了新加坡南洋理工大学的智能汽车实验室）
四．职业经历
2024.11 - 至今，广州大学电子与通信工程学院，讲师
五．讲授课程
《计算机网络》
六．研究成果
近期发表的期刊论文
[1] Yang Wenbiao, Xia Kewen, Wang Zhaocheng, Fan Shurui, Li Ling. Self-Attention Causal Dilated Convolutional Neural Network for Multivariate Time Series Classification and Its Application[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 122, 106151.（SCI-JCR-Q1,中科院大类二区小类一区TOP期刊, IF=8.0.）
[2] Yang Wenbiao, Xia Kewen, Fan Shurui. Oil Logging Reservoir Recognition Based on TCN and SA-BiLSTM Deep Learning Method[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121, 105950.（SCI-JCR-Q1,中科院大类二区小类一区TOP期刊, IF=8.0.）
[3] Yang Wenbiao, Xia Kewen, Fan Shurui, Wang Li, Li Tiejun, Zhang Jiangnan, Feng Yu. A Multi-Strategy Whale Optimization Algorithm and Its Application[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 108, 104558.（SCI-JCR-Q1,中科院大类二区小类一区TOP期刊, IF=8.0.）
[4] Yang Wenbiao, Xia Kewen, Li Tiejun, Xie Min, Song Fei. A Multi-Strategy Marine Predator Algorithm and Its Application in Joint Regularization Semi-Supervised ELM[J]. Mathematics, 2021, 9(3), 291.（SCI-JCR-Q1, 中科院大类三区, IF=2.4.）
[5] Yang Wenbiao, Xia Kewen, Li Tiejun, Xie Min, Zhao Yaning. An Improved Transient Search Optimization with Neighborhood Dimensional Learning for Global Optimization Problems[J]. Symmetry, 2021, 13(2), 244.（SCI-JCR-Q2, 中科院大类四区, IF=2.7.）
七．科研服务
1. 河北省自然科学基金项目，面向测井大数据的智能挖掘方法研究，第5主研人.
2. 河北省重点研发计划项目，智能无人系统自主探测与卫星遥感协同关键技术研究，第12主研人.
3. 国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目，约束空间下大载荷建筑施工机器人关键技术研究，参研.
4. 河北省重点研发计划项目，旋翼机载多参数环境监测系统研究与应用，参研.
5. 天津市自然科学基金项目，CT图像肺结节智能检测技术研究，参研.
八．发明专利
[1] 夏克文, 杨文彪, 范书瑞, 王莉, 张志伟, 周亚同, 毛评生. 基于HHO-RCNN的石油测井油气层识别方法[P]. 天津市：CN114218862A, 2022-03-22. （已授权）
