近日，我院研究生以第1作者身份在国际顶级学术期刊（Top Journal）连续发表(录用)高水平学术论文取得突破。2017级研究生聂玉龙同学、2018级研究生同学胡叠丽同学和2018级龙钰斯同学分别以第一作者身份，在国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security和IEEE Internet of Things Journal发表研究长文(regular paper)。

1.    Yulong Nie, Xiaolong Lan, Yong Liu, Qingchun Chen, Gaojie Chen, Lishen Fan, Dong Tang, Achievable Rate Region of Energy Harvesting based Secure Two-way Buffer-aided Relay Networks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.16, pp.1610-1625, 2021. (https://ieeexplore.ieee.org/document/9262902)

2.    Dieli Hu, Gaofei Huang, Dong Tang, Sai Zhao and Hui Zheng, Joint Task Offloading and Computation in Cooperative Multicarrier Relaying Based Mobile Edge Computing Systems, accepted to appear, IEEE Internet of Things Journal, 2021.

3.    Yusi Long, Gaofei Huang, Dong Tang, Sai Zhao, and Guiyun Liu, Achieving High Throughput in Wireless Networks with Hybrid Backscatter and Wireless-Powered Communications, accepted to appear, IEEE Internet of Things Journal, 2021.

聂玉龙同学在IEEE Transactions on Information Forensics and Security上发表16页研究长文“Achievable Rate Region of Energy Harvesting based Secure Two-way Buffer-aided Relay Networks”。论文研究了一种基于能量获取的安全双向中继（EH-STWR）网络，其中两个用户通过一个从两个用户获取能量的缓冲辅助中继来交换信息。为了在潜在窃听者存在的情况下实现两个用户之间的保密信息交换，论文提出了一种基于时分广播（TDBC）的安全双向中继方案，一个用户发送人工噪声抑制窃听者，另一个用户向中继发送数据。在平均和峰值发射功率约束、数据缓冲和能量存储因果关系以及传输模式约束下，论文明确了一个安全和速率最大化问题。利用Lyapunov优化框架，论文提出了一种基于信道/缓冲区/能量状态信息（CSI/BSI/ESI）的安全感知自适应传输方案。论文的分析结果表明，安全感知自适应传输可显著提高系统的平均可实现安全速率区域，此外，系统的传输时延、传输功耗要求和可实现安全和速率之间存在着内在的折中关系。此外，能量受限中继与潜在窃听者之间的信道条件是影响系统长期平均安全速率的关键因素。

胡叠丽同学被IEEE Internet of Things Journal录用研究长文“Joint Task Offloading and Computation in Cooperative Multicarrier Relaying Based Mobile Edge Computing Systems”，论文研究了一种以接入点(AP)和中继节点为用户终端提供多载波子信道服务的移动边缘计算(MEC)系统。在MEC系统中，中继节点不仅可以协助任务的卸载，还可以协助任务的计算。论文优化了用户终端和中继节点的CPU频率分配，子载波分配，功率分配，任务划分以及任务卸载和任务计算时间的分配，以最大程度地减少用户终端和中继节点的计算及卸载能耗。为了实现这一目标，设计了一种新的协同MEC协议，该协议结合无速率编码技术，利用多载波子信道进行并行任务卸载。然后，在新设计的协议下，将资源分配优化问题转化为具有挑战性的混合整数规划问题，并通过代数变换和逐次凸逼近技术求解问题，从而得到一种实用、高效的资源分配方案。仿真结果表明，与中继节点只协助任务卸载或任务计算的基线方案相比，所提出的联合任务卸载和计算协作方案能显著降低能耗。

龙钰斯同学被IEEE Internet of Things Journal录用15页研究长文“Achieving High Throughput in Wireless Networks with Hybrid Backscatter and Wireless-Powered Communications”，论文研究了一种混合通信网络，其中发射机通过混合的通信方式与接收机进行通信，混合的通信方式包括通过反向散射通信（BC）进行的被动信息传输（IT）和通过无线通信（WPC）进行的主动IT。由于BC的电路能耗比WPC的电路能耗低得多，因此BC通常获得比WPC更高的数据传输速率。在论文中，结合无线能量传输，提出设计新的混合通信策略来提高通信网络的吞吐量性能。通过设计新颖的通信协议，使发射机能够在一个传输时间块内能在BC，IT和能量收集之间进行自适应切换，同时在多个传输时间块内进行灵活的能量调度。论文制定了一个优化问题，以共同优化发射机的工作模式和资源分配（反向散射系数，功率分配，时隙分配），由于发射机处的能量调度在多个传输时间块是耦合的，并且需要非因果信道状态信息（CSI），因此提出的问题难以求解。为了解决此问题，首先假设非因果CSI是已知的，通过动态规划（DP）和分层优化方法来解决简化的优化问题。然后，采用一种近似DP方法来解决因果CSI的优化问题，仿真结果验证了在低功耗应用场景中，论文所提出的混合通信方案比单一方案更能实现良好的吞吐量性能。

我院一直将营造学术氛围、倡导学术创新、构筑学术研究高地作为我院高水平人才培养的主要目标，聂玉龙、胡叠丽和龙钰斯三位同学在国际顶级期刊发表和录用高水平学术研究长文，这标志着我院研究生人才培养体系和培养质量有了长足的进步。

备注：

Ÿ IEEE Transactions on Information Forensics and Security是信息安全领域国际顶级期刊，期刊影响因子为6.013，属于中国科学院JCR一区TOP期刊，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊。期刊主页：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/ RecentIssue.jsp?reload=true&punumber=10206

Ÿ IEEE Internet of Things Journal是物联网领域国际顶级学术期刊之一，专注于物联网系统架构、物联网通信和网络协议、物联网服务与应用等，期刊影响因子为9.515，属于中国科学院JCR一区TOP期刊。期刊主页：https://ieeexplore.ieee. org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6488907