主题一： 高效率混合型降压DC-DC变换器的研究与设计
主讲：李杰宝
（导师：曾衍瀚）
主题二：基于图神经网络样本增强的无线电地图构建研究
主讲：罗威华
（导师：周发升）
主题三：面向物联网无源感知设备的温度传感器芯片
主讲：雷彬成
（导师：曾衍瀚）
主办机构
广州大学电子与通信工程学院
时间安排
2024年11月5日10：30-12：00
地点
黄埔研究院A1栋303教室
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第81讲于2024年11月5日10：30-12：00在黄埔研究院A1栋303教室举行。本次主讲人为22级研究生李杰宝、罗威华和雷彬成。
李杰宝同学汇报的主题是：高效率混合型降压DC-DC变换器的研究与设计。他主要对论文5V-Input Sub-1V-Output Single-Inductor Multi-Path Hybrid Buck Converter Achieving 96.1% Peak Efficiency with 250mΩ DCR Inductor进行分享，分别从以下5个方面进行展开：选题背景及意义、研究现状与研究目标、研究方法及过程、研究结果与应用以及论文总结。选题背景及意义结合针对的应用领域进行说明；研究现状与研究目标给出了现研究常用的一些研究方法以及其弊端所在；研究方法及过程主要涵盖三个方面进行展开说明，分别是提高电压转换比VCR的方法、减小电感直流平均电流以及减小电感电流纹波的方法，其中还包含了相应的理论推导过程；结合仿真结果，对研究结果进行了阐述说明；最后对该研究进行了总结。
罗威华同学汇报的主题是：基于图神经网络样本增强的无线电地图构建研究。他介绍了一个基于贝叶斯优化的图神经网络对无线电地图的样本增强方案。该实验使用贝叶斯优化拟合训练地图的均方根误差的分布，筛选出合适的点数据对其进行重构成图数据结构输入到图神经网络中进行训练，对不同的测试地图进行恢复。将该模型与普通图神经网络模型进行仿真对比，结果显示本实验所提出的模型在相同的恢复效果下，能够有效的减少测试样本数量，在相同的采样率下有更好地恢复效果。
雷彬成同学汇报的主题是：面向物联网无源感知设备的温度传感器芯片。随着物联网技术的蓬勃发展，日常生活中越来越多通过外部能量采集维持自身运作的无源物联网温度传感节点。外部能量采集对功耗有着巨大的限制。因此，他从低能耗的温度传感电路系统着手进行研究，系统包括了感温前端AFE及其数字量化电路。
李杰宝
2022级电子与通信工程学院
集成电路工程专业型硕士
导师：曾衍瀚
主要研究方向：高效率DC-DC变换器
主要科研成果：5V-Input Sub-1V-Output Single-Inductor Multi-Path Hybrid Buck Converter Achieving 96.1% Peak Efficiency with 250mΩ DCR Inductor
罗威华
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：周发升
主要研究方向：无线电地图
主要科研成果：发表会议论文一篇
雷彬成
2022级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师：曾衍瀚
主要研究方向：温度传感器
主要科研成果：已发SCI论文一篇
