主题一：骨传导重放下的近场声源距离感知研究

主讲：曾航

（导师：王杰）

  主题二：基于人体姿态估计网络的人体姿态识别系统

主讲：何皖韬

（导师：张曼）

  主题三：基于分层深度强化学习的无线供能通信中信息年龄最小化

主讲：唐宏羽

（导师：唐冬）

主办机构

广州大学电子与通信工程学院

时间安排

2024年3月5日16:30-18:00

地点

B4 - 213

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第59讲于2024年3月5日16:30-18:00在B4 - 213举行。本次主讲人为21级研究生曾航、何皖韬和唐宏羽。

曾航同学汇报的主题是骨传导重放下的近场声源距离感知研究，他的讲解主要包括以下六部分：选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、关键技术与实践难点、研究结果与应用和论文总结。他简述了气传导和骨传导是两种不同的声音传导路径以及骨传导感知依赖的5个组成部分。这研究分为3个部分：骨传导的固有问题（辐射声、堵耳效应）所造成的影响的测量和分析；进行近场范围内，骨传导和气传导条件下，骨传导刺激位置为乳突，不同声源方向的声源距离感知实验；进行近场范围内，骨传导和气传导条件下，不同刺激位置，声源方向为侧向的声源距离感知实验和实验结果的分析。最后，曾航同学对论文进行了简要的总结。

何皖韬同学汇报的主题是基于人体姿态估计网络的人体姿态识别系统，她的讲解主要包括以下三部分，背景及意义、研究内容和研究结果及分析。她首先阐述了该研究目的是具体任务目标是通过计算机等利用传感器设备来模拟人类的视觉感知处理能力，无需人为引导及干预即可实现从视觉图像或视频数据中挖掘潜在信息，实现信息及知识的高维语义转化和提取，基于高级语义信息进一步实现下游任务。紧接着她对研究内容进行了概括：判断是否输出位置预测，若有，对图片进行处理后，输入人体姿态估计网络；通过人体姿态估计网络输出人体关键点坐标；将关键点坐标输入姿态分类网络，输出行为类别。最后她为我们解释了该研究的难点所在：通过目标检测得到的目标框信息对图片预处理；输入姿态估计网络对每个对象输出关键点坐标。

唐宏羽同学汇报的主题是基于分层深度强化学习的无线供能通信中信息年龄最小化，他的讲解主要包括以下五部分，研究背景、关键技术、系统模型、研究内容和研究难点。他首先介绍了关键技术：WPC和 BC 技术。紧接着详细介绍了基于机器学习的物联网入侵检测算法研究步骤：系统的状态采集、数据处理和信息传输过程对信息新鲜度的影响，通过结合 WPC和 BC 技术，设计一种联合优化采样策略来提升系统交付信息的新鲜程度，这对今后资源受限场景下新兴实时类物联网应用的进一步发展提供了重要的参考依据。最后，他对研究结果进行了全面的总结：对无线供能通信系统中的AoI最小化问题进行了研究。为了优化目的端的长期平均AoI，本文充分考虑了源端的采样成本并提出了一个新的JSUP方案，该方案优化了源端的状态更新模式并进一步研究了源端的发射功率对于AoI的影响。

曾航

2021级电子与通信工程学院

电子信息专业型硕士

导师：王杰

 主要研究方向：语音信号处理、声信号处理

主要科研成果：发明专利一篇

何皖韬

2021级电子与通信工程学院

电子与通信工程专业型硕士

导师：张曼

主要研究方向：计算机视觉

主要科研成果：专利

唐宏羽

2021级电子与通信工程学院

电子与通信工程学术型硕士

导师：唐冬

主要研究方向：无线通信、信息年龄，深度强化学习

主要科研成果：核心期刊一篇，专利一篇，IEEE一篇(在审)