研途青年说第69讲
发布者: 时间:2024-05-16 08:54:48 浏览:
主题一:基于分层深度Q网络的无线边缘计算任务卸载与资源分配研究
主讲:张晶晶
(导师:黄高飞)
主题二:AIGC研究进展
主讲:艾伟伟
(导师:杨钊)
主题三:基于融合注意力的多尺度文字检测算法
主讲:冼咏炘
(导师:彭绍湖)
主办机构
广州大学电子与通信工程学院
时间安排
2024年5月13日14:30-15:45
地点
B4–213
为拓宽研究生学术视野,促进研究生学术交流,营造良好的学术氛围,广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第69讲于5月13日14:30-15:45在B4-213举行。本次主讲人为21级研究生张晶晶、艾伟伟和冼咏炘。
张晶晶同学汇报的主题是基于分层深度Q网络的无线边缘计算任务卸载与资源分配研究,她的讲解主要包括以下六部分:选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、关键技术与实践难点、研究结果与应用和论文总结。她首先介绍了选题背景及意义。无线移动边缘计算(MEC)技术的引入为改善任务计算性能带来了新的可能性,聚焦于利用智能化、高可靠性、高灵活性、低延迟以及高资源利用率等技术特性来增强移动边缘计算系统的性能表现。接着介绍现状与研究目标。目前分层深度Q网络算法框架多采用任务卸载过程中信道时变的方法,为了进一步提高网络性能,通过最小化系统中用户产生的计算任务执行时延,显著提升了网络的效率和性能。然后介绍研究方法及过程。讲解了无线边缘计算系统模型,对最小化系统中用户产生的计算任务执行时延进行了问题的建模,指出了关键技术和实践难点并展示了研究成结果。最后,她总结了该论文利用的移动边缘计算技术,采用分层深度Q网络算法提高网络性能的优势。
艾伟伟同学汇报的主题是AIGC研究进展,他的讲解主要包含以下四个部分:AIGC是什么、图像生成大模型、视频生成大模型,AIGC在游戏领域的应用。他首先从AIGC的发展和AIGC的应用的角度来阐述什么是AIGC,列举了生活中这些技术应用的场景,同时也介绍了图像生成的原理和应用。其次对图像生成大模型进行了详细的讲解,主要包括灵感来自于非平衡热力学的扩散模型和整体上是一个End-to-End的Stable Diffusion模型。然后介绍了多个视频大模型,以图表的方式呈现了不同模型的特点、基本模型和视频生成特性等。最后展现了AIGC可以用来icon图标、游戏场景和人物立绘制作等在游戏行业中的应用。
冼咏炘同学汇报的主题是基于融合注意力的多尺度文字检测算法,她的讲解主要包含以下五个部分:选题背景及意义、现状与研究目标、研究方法及过程、研究结果与应用、论文总结。她首先阐述了该算法的研究背景是应用在文字检测领域。然后给出了密集文本区域下特征提取能力不足和无法适应场景文本大小变化的现有问题,针对现有问题提出了改进的方法,主要是把原有的VGG16_BN特征提取网络替换为ESPANet网络,使网络能够适应文字在自然场景下的大小变化。将自注意力机制与CBAM注意力机制融合来增强网络对密集文本区域的学习能力。研究结果训练了两个不同的模型,使得两个模型能够分别专注于评估其特定训练集的性能,进而提高了模型的泛化能力。最后对论文进行了简要的总结,展望研究将不断改进算法,通过图像预处理和神经网络优化,解决光照不均匀下文字不连续的问题,进一步提高多尺度文字检测算法的鲁棒性和准确性。
张晶晶
2021级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师:黄高飞
主要研究方向:无线通信
主要科研成果:发明专利:一种边缘计算系统的任务执行方法及相关装置
艾伟伟
2021级电子与通信工程学院
电子与通信工程专业型硕士
导师:杨钊
主要研究方向:计算机视觉
主要科研成果:研究生期间发表2篇sci论文,一篇国家发明专利
冼咏炘
2021级电子与通信工程学院
电子与通信工程学术/专业型硕士
导师:彭绍湖
主要研究方向:文字检测
主要科研成果:专利论文