主题一：基于时序信息的车道线检测算法研究
主讲：徐博鑫
（导师：张曼、尚文利）
主题二：观鸟录音系统研究
主讲：王德轩
（导师：张承云）
主题三：基于深度学习的鸟声事件检测方法研究
主讲：嵇亮
（导师：张承云）
主办机构
广州大学电子与通信工程学院
时间安排
2025年5月6日16：30-17：30
地点
黄埔研究院A1栋303教室
为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，广州大学电子与通信工程学院主办的“研途青年说”第98讲于5月6日16：30-17：30在黄埔研究院A1栋303教室。本次主讲人为研究生徐博鑫、王德轩和嵇亮。
徐博鑫同学主要基于时序信息的车道线检测算法，介绍了道路交通事故背景及ADAS技术在LDW/LKA/LCA中的应用价值。综述了传统图像处理与深度学习的车道线检测方法，重点阐述了两种改进策略：一是结合ConvLSTM与CBAM注意力机制的多帧时序特征提取；二是基于帧间运动特征聚合与NAM注意力机制的视频检测方法。通过TuSimple和VIL-100数据集实验，验证了所提方法在准确性和稳定性方面的提升。最后展望了模型轻量化、自监督预训练及复杂场景应用的研究方向。
王德轩同学主要介绍了关于观鸟录音系统设计研究背景与意义、研究现状与目标、研究内容、系统性能与功能测试，以及总结与展望。首先，阐述了国内外关于鸟类保护的相关政策，分析了保护鸟类的重要性以及观鸟活动的发展，强调了研发观鸟录音系统的必要性。接着，介绍了当前国内外自动化录音设备的研究现状，总结了论文的研究目标。研究内容主要涵盖观鸟录音设备的软硬件设计，以及设备控制与数据管理的手机APP设计。系统性能与功能测试方面，首先验证了设备的电路与声学性能，然后对手机APP及观鸟录音设备的整体功能进行了详细测试。最后，总结了论文的主要工作，指出了目前系统设计存在的不足，并提出了改进方案，为未来的研究与发展提供方向。
嵇亮主要介绍了通过使用被动声学监测（PAM）的方式，对野外真实环境下的鸟类声学事件进行实地监测。本研究主要设计了一种基于深度学习的鸟声事件检测框架，对广州各个绿地公园的真实录音数据进行鸟类声学事件的检测，为生物多样性保护和鸟类生态学研究提供一种直接快速的自动化分析处理技术。
徐博鑫
2022级电子与通信工程学院
新一代电子信息技术专业
导师：张曼
主要研究方向：计算机视觉
主要科研成果：国家发明专利一篇
王德轩
2022级电子与通信工程学院
专业:
新一代电子信息技术(含量子技术等)
导师：张承云
主要研究方向：生物声学、声音采集设备
主要科研成果：
一种用于观鸟的声音采集系统、方法以及电子设备，申请号：202411086679.0，申请日：2024 .08 .08（已进入实质审查阶段）
嵇亮
2022级电子与通信工程学院
专业:通信工程
导师：张承云
主要研究方向：基于深度学习的鸟声事件检测方法研究
主要科研成果：发表专利一篇
（撰稿人：梁海杰 审核：谢玲、张虓）
