一、基本信息
研究领域：移动边缘计算，空天地一体化网络，资源分配，深度强化学习
Email: tangqingqing@gzhu.edu.cn
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二、个人简介
唐清清，工学博士。2023年博士毕业于北京理工大学信息与通信工程专业，2024年7月于广州大学电子与通信工程学院担任讲师。研究方向为移动边缘计算、空天地一体化网络、智能资源分配等。担任IEEE Journal on Selected Areas in Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Mobile Computing等多个国际知名期刊审稿人。
三、学术履历
2024.07-至今 广州大学，讲师
2019.09-2023.09 北京理工大学，信息与通信工程，博士
2016.09-2019.07 桂林电子科技大学，电子与通信工程，硕士
四、研究成果
已发表论文：
[1] Qingqing Tang, Zesong Fei, Bin Li, Hanxiao Yu, Qimei Cui, Jingwen Zhang and Zhu Han, “Stochastic Computation Offloading for LEO Satellite Edge Computing Networks: A Learning-Based Approach,” IEEE Internet of Things Journal, vol.11, no. 4, pp.5638-5652, Feb. 2024. (SCI, JCR Q1, IF=10.6)
[2]Qingqing Tang, Zesong Fei, Jianchao Zheng, Bin Li, Lei Guo, and Jing Wang, “Secure Aerial Computing: Convergence of Mobile Edge Computing and Blockchain for UAV Networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 11, pp. 12073-12087, Nov. 2022. (SCI, JCR Q1, IF=6.8)
[3]Qingqing Tang, Zesong Fei, and Bin Li, “Distributed Deep Learning for Cooperative Computation Offloading in Low Earth Orbit Satellite Networks”, China Communications, vol. 19, no. 4, pp. 230-243, Apr. 2022. (SCI, JCR Q2, IF=4.1)
[4]Qingqing Tang, Zesong Fei, Bin Li, and Zhu Han, “Computation Offloading in LEO Satellite Networks With Hybrid Cloud and Edge Computing”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 11, pp. 9164-9176, Jun. 2021. (SCI, JCR Q1, IF=10.6, web of science中他引次数125次)
[5]唐清清, 李斌．面向空天地一体化网络的移动边缘计算技术. 无线电通信技术, 2021, 47(1): 27-35. (中文核心, 荣获该期刊2021年度十佳论文、高被引论文)
[6]Qingqing Tang, Ming Zeng, Jing Guo, and Zesong Fei, “An Almost Blank Subframe Allocation Algorithm for 5G New Radio in Unlicensed Bands”, IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Chongqing, China, Aug. 2020.(EI)
[7]Rongkun Jiang, Zesong Fei, Shan Cao, Chengbo Xue, Ming Zeng, Qingqing Tang, and Shiwei Ren, “Deep Learning-Aided Signal Detection for Two-Stage Index Modulated Universal Filtered Multi-Carrier Systems,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 8, no. 1, pp. 136-154, Mar. 2022. (SCI, JCR Q1, IF=8.6)
[8]Feng Zhao and Qingqing Tang, “A KNN Learning Algorithm for Collusion-Resistant Spectrum Auction in Small Cell Networks,” IEEE Access, vol. 6, pp. 45796-45803, Aug. 2018. (SCI, JCR Q2, IF=3.9)
[9]Kaixiang Wei, Qingqing Tang, Jing Guo, Ming Zeng, Zesong Fei, and Qimei Cui, “Resource Scheduling and Offloading Strategy Based on LEO Satellite Edge Computing”, IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall), Norman, USA, Sep. 2021. (EI)
五、科研项目
1. 6G无线覆盖扩展技术，国家重点研发计划，参与
2. 环境和资源动态适配的智能空口编译码和波形技术研究与验证, 国家重点研发计划, 参与
3. 面向6G的新型编码调制与波形技术，国家重点研发计划, 参与
4. 空基约束环境下的探测通信融合及智能共用理论与方法, 国家自然科学基金面上项目，参与
六、发明专利
科研获奖
[1]基于Q学习的免授权频谱下 5G多系统共存资源分配方法. 中国发明专利, 专利号：CN201911291872.7.（已授权）
[2]一种混合云和边缘计算的 LEO卫星网络计算卸载方法. 中国发明专利, 专利号: CN202110061644.1.（已授权）
[3]一种基于 DDPG 的非授权频谱占空比共存方法. 中国发明专利, 专利号: CN201911291954.1.（已授权）
[4]一种基于无人机网络的安全计算卸载方法. 中国发明专利, 专利号: CN202210685242.3.（已授权）
[5]一种 LEO卫星网络中的多维资源管理方法. 中国发明专利, 专利号: CN202310517746.9.（已受理）
[6]一种基于 DPP 算法的动态低轨双星跳波束技术. 中国发明专利, 专利号: CN202210751842.5.（已授权）
[7]一种低轨卫星通信系统中基于星历的多属性联合切换方法. 中国发明专利, 专利号: CN202210233998.4.（已受理）
